كيف تصبح عالم البيانات

• المقدمة

علم البيانات هو دراسة البيانات ؛ قد تكون منظمة أو غير منظمة. أنها تنطوي على فهم واستخراج القيم وتصور البيانات.

يتم استخدام خوارزميات التعلم الآلي المختلفة والأساليب الإحصائية لهذا الغرض. إنه أهم موضوع في القرن الحادي والعشرين والهدف هو التنبؤ بالمعلومات من البيانات الموجودة.

ذكاء الأعمال (BI) هو إجراء التحليل والإبلاغ بالبيانات ، وهي مجموعة فرعية من النماذج التنبؤية لبناء علم البيانات تساعد السوق على النمو مع تسارع كبير.

المهارات التالية مطلوبة لتكون عالم بيانات:
بيانات التعدين
تحليل البيانات
عرض مرئي للمعلومات
الإحصاء
التعلم الالي
لغة برمجة
1. استخراج البيانات
إنها تقنية اكتشاف الأنماط واستخراج المعلومات المفيدة من البيانات.
الاسم الآخر لاستخراج البيانات هو اكتشاف المعرفة للبيانات (KDD).
للحصول على نموذج دقيق ، نطلب المزيد من البيانات.
• مراحل استخراج البيانات:
استكشاف البيانات:

هذه هي المرحلة الأولى من استخراج البيانات ، وهي تتكون من جمع البيانات إلى جانب التنظيف والتحويل وفقًا لحاجة المشكلة. يمكن القيام بذلك تلقائيًا وكذلك يدويًا. لاستكشاف البيانات يدويًا ، باستخدام الاستعلامات والبرامج النصية بلغات البرمجة.

النمذجة:

نمذجة البيانات هي تطبيق الخوارزميات على البيانات والهدف هو اختيار أفضل نموذج للبيانات بناءً على المشكلة. تم تطبيق نموذج مختلف على نفس مجموعة البيانات لاختيار الأفضل. تعد عملية التعلية والتعزيز والتعلم هي بعض التقنيات الشائعة.

نشر النموذج:

المرحلة الأخيرة هي نشر النموذج الأفضل في المرحلة السابقة. من المهم لأن الدراسة بأكملها مبنية على هذا. قبل النشر ، نضمن أن يكون النموذج بأقل ضجيج.

2. تحليل البيانات
إنها عملية اكتشاف نتائج مفيدة.
تذهب البيانات الملغومة والمنظفة إلى الأدوات التحليلية حيث تجد الأنماط.
بشكل أبسط تحليلها للبيانات الماضية أو المستقبلية.
يستخدم محلل البيانات تقنيات مختلفة لتحليل البيانات التي يمكن القيام بها يدويًا وكذلك تلقائيًا.
يتم استخدام لغات البرمجة والأدوات التحليلية مثل R و python.
• أنواع تحليل البيانات:
تحليل النص:

يسمى التحليل الذي يتم على البيانات النصية تحليل النص. وهي طريقة تستخدم لتحويل البيانات إلى معلومات مهمة يمكن استخدامها في صناعات متعددة. التحليل العاطفي والتحليل المعجمي هما جزء من تحليل النص. يساعدنا تحليل النص على فرز وتصنيف صفحات الويب.

التحليل التنبئي:

التحليل التنبئي هو تحليل النتيجة المستقبلية غير المعروفة. يستخدم العديد من التقنيات من التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. فهو يجمع بين الإحصاءات والذكاء الحسابي وينتج القيم المستقبلية المتوقعة. يعد الكشف عن الاحتيال وإدارة المخاطر بعض تطبيقات التحليل التنبئي.

3. تصور البيانات
إنها تقنية لتصور البيانات التي تم تحليلها.
من الصعب جدًا فهم كمية كبيرة من البيانات ، ولهذا السبب نستخدم تقنيات تصور البيانات حيث أن الرسوم البيانية والمخططات أسهل في فهم الاتجاهات والأنماط.
• أنواع تصور البيانات:
الرسوم البيانية
الجداول
الرسوم البيانية
خرائط
هناك أيضًا العديد من أدوات تصور البيانات مثل برنامج QlikView و Fusion Charts ، والتي تساعدنا على تصور البيانات دون تشغيل أي مبرمج.
يمكن لـ Python و R. عمل تصور يدوي للبيانات.
4. الإحصائيات
إنها اللبنة الأساسية لجميع خوارزميات التعلم الآلي.
يساعدنا في الحصول على معرفة عميقة ودقيقة للبيانات ، مما يساعدنا على دراسة البيانات.
بدون إحصاءات ، لا يمكننا إجراء التعلم الآلي وعلوم البيانات.
• فئتان من الإحصاءات:
الإحصاء الوصفي:

توفر معلومات / وصف حول البيانات. يتم تصنيف البيانات وتنظيمها بناءً على المعلمة المعطاة. يمكن أن يكون من خلال القيمة العددية أو الجدول أو الرسوم البيانية

الإحصائيات الاستدلالية:

يتنبأ الناتج استناداً إلى البيانات السابقة. تعتمد طرق الإحصائيات الاستدلالية على تقدير المعلمات واختبار الفرضيات.

5. التعلم الآلي
هو جزء من علم البيانات ، التعلم على البيانات ومن خلال الجهاز الحسابي.
• تستخدم الخوارزميات في:
تراجع:

إنها تقنية تستخدم للتنبؤ بالمتغير التابع في مجموعة من المتغير المستقل.

تصنيف:

وهي تقنية تستخدم لتقريب دالة التعيين (f) من متغيرات الإدخال (X) إلى متغيرات الإخراج المنفصلة (y)

تجمع:

إنها تقنية لتقسيم السكان أو نقاط البيانات إلى عدد من المجموعات بحيث تكون نقاط البيانات في نفس المجموعات أكثر تشابهًا مع نقاط البيانات الأخرى في نفس المجموعة وتختلف عن نقاط البيانات في المجموعات الأخرى

6. لغة البرمجة

يجب معرفة لغة البرمجة لكتابة البرنامج لأداء علم البيانات الفنية.
هناك العديد من اللغات التي يمكننا استخدامها. Python و R هي اللغة الأكثر شيوعًا والمستخدمة

المراجع: https://www.researchgate.net/publication/335380708_How_To_Become_Data_Scientist

اترك تعليق

الاخبار المتعلقة

التحول الالكتروني الجزء (1)

The third Monday of January is supposed to be the most depressing day of the…

التحول الالكتروني الجزء (2)

The third Monday of January is supposed to be the most depressing day of the…

التحول الالكتروني الجزء (3)

The third Monday of January is supposed to be the most depressing day of the…